英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情之中脱颖而出

近日，伦敦大学学院领衔参与的一项数据集比对概念设计（OpenSAFELY）发现了导致新冠病原体肺炎活埋的关键人物，该概念设计比对了1740万加拿大人的的网站身体健康数据集，是为数不多最大生产能力的数据集样本数据集比对。加拿大《经济学人》快报日前出版文中回应该数据集比对的比对法则是对指纹数据集掘出能用的不断创新，让数据集比对人员此后在基本权利患者个人信息的同时，充分能用高层次保健数据集中的有效信息展开数据集比对。

这项数据集比对以加拿大将近1740上千人的药学士妇产科指纹以及其中5683例由新冠肺炎导致的死亡患者作为数据集比对对象，其数据集比对生产能力和详细程度仅空前，该文中目前并未刊登在药学预印本跨平台MedRxiv上。《经济学人》在题为《自旋指纹数据集数据集比对新法则在SARS中脱颖而出》的观察文中中问到，若是在非SARS时期，这种大生产能力的较快提取比对身体健康数据集是不或许启动的，仅是获得数据集准许，就须要几个月甚至几年小时。

而该概念设计从意念造成了到数据集比对出版只用了42天的小时，SARS的迫切性当然是一方面，另外也是由于该数据集比对用到不断创新的数据集掘出能用手段。提供该新技术及数据集的是保健软件新公司TPP，其日常为将近5000上千人存储自旋身体健康资料库。此次数据集比对法则的独创性在于，数据集比对设计团队并未对任何自旋指纹数据集进行复制和转移，而是通过的机构编写的程序，单程在TPP的数据集中心实质上进行比对。而且，数据集比对设计团队只能通过公用的安全和相互连接翻查患者纪录，所有对自旋指纹的次访问都被纪录在案。以上一系列措施，使得数据集比对设计团队在保健数据集个人信息方面获得了加拿大最不合理的保健数据集管理组织起来MedConfidential的承认。

文中称这类通过掘出自旋指纹助力强化保健服务于模式的数据集比对在在起步阶段，而这种模式之所以经常出现在加拿大，一方面，加拿大东欧国家保健服务于经济制度（NHS）覆盖的保健市场演化成了TPP这类持有高层次患者自旋指纹的新公司。另一方面，这种以药学士医师作为保健服务于初诊环节的准则模式，使得药学士妇产科指纹持有十分丰富多彩、统一的数据集子集，其数据集称得上包罗万象。

这一数据集比对的联合行动负责人、伦敦大学学院的班·高达可（Ben Goldacre）博士回应，加拿大是“全球唯一持有可符合这些比对所须的数据集生产能力的东欧国家”。

《经济学人》指出，这种新法则的广泛采用有望造就重大负面影响。这意味着自旋指纹系统将不仅仅是数据集的存储，而更将已是药学数据集比对公共服务于中的积极一环，还可以随着科学的须求而与时俱进。此外，这对于应用于药学的机器学习的发展比如说尤为重要，因为机器学习比如说须要依托大量经过组织起来筛选的数据集，才能充足精准地了解性疾病。